K2ODING

1.putty 이용해서 ec2에 접속한다. 2. 파이썬이 없으면 아나콘다를 설치한다. 3. 람다의 환경이 파이썬 3.8 이므로 우리도, 가상환경을 파이썬 3.8으로 만들어준다. $ conda create -n lambda2 python=3.8 4. 가상환경으로 이동하고 $ conda activate lambda2 5. 디렉토리를 하나 만든다. 이름은 python 으로 만든다. $ mkdir python 6. python 디렉터리로 이동 $ cd python 7. 판다스 라이버리를, 이 디렉토리에 설치한다. $ pip install -t . pandas 8. 필요없는 파일 삭제 $ rm -rf *.dist-info __pycache__ pandas numpy 9. 아마존의..

serverless의 current org가 숫자로 시작하면 안된다. current org 변경후 serverless 삭제후 재설치해야한다.

질문,문의하다라는 뜻 데이터 베이스에게 특정한 데이터를 보여달라는 클리언트(사용자)의 요청을 말한다. 흔히 '쿼리문을 작성한다'라는 말을 사용 이 말은 데이터 베이스에서 원하는 정보를 가져오는 코드를 작성한다. # 쿼리문 query = '''select * from user where email = %s; ''' https://hengbokhan.tistory.com/133

from os import write import streamlit as st import pandas as pd def main(): df = pd.read_csv('data/iris.csv') if st.button('데이터 보기'): st.dataframe(df) if __name__ == '__main__' : main()

실행하기 $ streamlit run {your app}.py You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://{your_network}:8501 Streamlit은 8501 포트에 앱이 실행된다. 일단 지금 아무 것도 없는 상황에서는 우측 상단 버튼만 있는 페이지를 볼 수 있다. Streamlit 불러오기 import streamlit as st Streamlit은 st 라는 alias로 불러온다. 소스에 변경이 생길 경우 경우 상단에 알림이 뜬다. Rerun 을 해주도록 하자. https://wonyoungseo.medium.com/kr-%ED%8C%8C%EC%..

st.dataframe(df) status = st.radio('정렬을 선택하세요', ['오름차순정렬','내림차순정렬']) if status == '오름차순정렬' : st.dataframe( df.sort_values('petal_length') ) elif status == '내림차순정렬' : st.dataframe( df.sort_values('petal_length',ascending=False))

class MovieListResource(Resource): def get(self) : # 쿼리 스트링의 정보를 가져오기. 두가지 방법 # 1. 키, 밸류로 가져오는 방법 offset = request.args.get('offset') limit = request.args.get('limit') order = request.args.get('order') # 2. 딕셔너리로 전부 받아서 가져오는 방법 query_params = request.args.to_dict() query_params['offset']

jwt : api 호출시 헤더에서 Authorization에 토큰을 넣어 호출하는 방법 from flask import request from flask.json import jsonify from flask_restful import Resource from http import HTTPStatus from mysql_connection import get_connection from mysql.connector.errors import Error from flask_jwt_extended import jwt_required, get_jwt_identity class MemoResource(Resource) : @jwt_required() def post(self) : # 1. 클라이언트로부터 데이터를..

JWT 는 JSON Web Token의 약자로 전자 서명 된 URL-safe (URL로 이용할 수있는 문자 만 구성된)의 JSON입니다. 전자 서명은 JSON 의 변조를 체크 할 수 있게되어 있습니다. JWT는 속성 정보 (Claim)를 JSON 데이터 구조로 표현한 토큰으로 RFC7519 표준 입니다. JWT는 서버와 클라이언트 간 정보를 주고 받을 때 Http 리퀘스트 헤더에 JSON 토큰을 넣은 후 서버는 별도의 인증 과정없이 헤더에 포함되어 있는 JWT 정보를 통해 인증합니다. 이때 사용되는 JSON 데이터는 URL-Safe 하도록 URL에 포함할 수 있는 문자만으로 만듭니다. JWT는 HMAC 알고리즘을 사용하여 비밀키 또는 RSA를 이용한 Public Key/ Private Key 쌍으로 서명..

Postman에서 token을 사용할 때 token 값을 Header에 넣는 방법 위 그림처럼 Header 의 값에 Key로 Authorization을 입력해주고 value로 인증 토큰을 입력해주면 됩니다. 이때 value에 작성할 토큰 값 앞에 Bearer 를 붙여주기만 하면 Bearer 로 인증할 수 있습니다 출처 https://zerodev.tistory.com/101