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from os import write import streamlit as st import pandas as pd def main(): df = pd.read_csv('data/iris.csv') if st.button('데이터 보기'): st.dataframe(df) if __name__ == '__main__' : main()

실행하기 $ streamlit run {your app}.py You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://{your_network}:8501 Streamlit은 8501 포트에 앱이 실행된다. 일단 지금 아무 것도 없는 상황에서는 우측 상단 버튼만 있는 페이지를 볼 수 있다. Streamlit 불러오기 import streamlit as st Streamlit은 st 라는 alias로 불러온다. 소스에 변경이 생길 경우 경우 상단에 알림이 뜬다. Rerun 을 해주도록 하자. https://wonyoungseo.medium.com/kr-%ED%8C%8C%EC%..

st.dataframe(df) status = st.radio('정렬을 선택하세요', ['오름차순정렬','내림차순정렬']) if status == '오름차순정렬' : st.dataframe( df.sort_values('petal_length') ) elif status == '내림차순정렬' : st.dataframe( df.sort_values('petal_length',ascending=False))