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use mysql; # python_user 라는 계정, 비밀번호 4444로 유저 생성하는 SQL create user 'memo_user'@'%' identified by '4444'; # 이 유저가 어떤 데이터베이스를 처리할수 있는지에 대한 # 권한 설정하는 SQL # . 의 왼쪽 별표는 모든 데이터베이스 관리할수 있다는 뜻, # . 의 오른쪽의 별표는 모든 테이블을 관리할수 있다는 뜻. # yhdb.* 라고 썻다면, yhdb의 모든 테이블을 관리 할 수 있다는 뜻. grant all on memo_db.* to 'memo_user'@'%';

HAVING HAVING은 간단하게 생각해서 GROUP BY한 결과에 조건을 붙이고 싶을때, 즉 GROUP BY의 WHERE 절과도 같다고 볼 수 있습니다. -- 좋아요를 80개 이상 한 사람드의 이름과 좋아요 수를 조회하세요 select u.username, count(*) as cnt from likes l join users u on l.user_id = u.id group by l.user_id having cnt > 80 order by cnt desc;

예) SELECT IF(10 > 5, '크다', '작다') AS result; select rv.first_name, rv.last_name, count(r.rating) as COUNT, ifnull(min(r.rating),0) as MIN, ifnull(max(r.rating),0) as MAX, ifnull(avg(r.rating),0) as AVG, if( count(r.rating) > 0 , 'ACTIVE' ,'INACTIVE') as STATUS from reviewers rv join reviews r on rv.id = r.reviewer_id group by rv.id;

ROUND: 반올림 지정하는 소숫점 자리로 반올림한다. SELECT ROUND(135.375, 2); -- 135.38 select s.genre, round(avg(r.rating),2) as avg_rating from series s join reviews r on s.id = r.series_id group by s.genre; FLOOR: 버림 (to integer) 가장 가까운 '정수'로 버림하여 반환한다. SELECT FLOOR(135.375); -- 135 select s.genre, floor(avg(r.rating)) as avg_rating from series s join reviews r on s.id = r.series_id group by s.genre;

select students.first_name, ifnull(avg(papers.grade),0) as average, case when avg(papers.grade) >= 80 then 'PASSING' else 'FALLING' end as passing_status from students left join papers on students.id = papers.student_id group by students.first_name order by average desc; 맨위에서 as average를 사용하여 컬럼명을 바꿨다 하더라도 밑에 case 문의 avg 부분을 바꾼 컬럼명인 average로 넣어서 사용할 수 없다. 실행순서가 모두 동일하기에 인식하지 못한다.

해당 Column의 값이 NULL을 반환할 때, 다른 값으로 출력할 수 있도록 하는 함수이다. select students.first_name, ifnull(papers.title,'MISSING') as title, --papers.title 에 null 이 있다면 'MISSING'로 바꿔라. ifnull(papers.grade, 0) as grade --papers.grade 에 null 이 있다면 0 으로 바꿔라. from students left join papers on students.id = papers.student_id;

WHEN과 THEN은 한쌍이어야 합니다. WHEN과 THEN은 다수가 존재할 수 있습니다. ELSE가 존재하면 모든 조건에 해당하지 않는 경우에 반환 값을 설정할 수 있습니다. ELSE가 존재하지 않고, 조건에 맞지 않아서 반환 값이 없으면 NULL를 반환합니다. 출처: https://extbrain.tistory.com/46 [확장형 뇌 저장소] -- case 문법 -- 년도가 2000년 보다 크면, '최근 책' 이라고 하고, -- 그렇지 않으면, '옛날 책' 이라고 하시오 select * , case when released_year >= 2000 then '최근 책' else '옛날 책' end as genre from books; 새로운 컬럼으로 만들어서 결과가 나온다.

데이터가 없는 title 컬럼에 'MISSING'이라고 채우려고 한다. select students.first_name, case when papers.title is null then 'MISSING' else papers.title end as title from students left join papers on students.id = papers.student_id; ※ is null 부분 when papers.title = null then 'MISSING' = 을 사용하면 안됨 is 를 사용 해야함

w로 시작하는 책을 가져오시오 select * from books where title like 'w%'; w로 시작하지 않는 책들만 가져오시오 select * from books where title not like 'w%';

2017년도의 책을 가져오시오 select * from books where released_year = 2017; 2017 년도를 제외한 책을 가져오시오. select * from books where released_year != 2017;